Cette formation opérationnelle vous permet d'intégrer ces outils dans vos pratiques tout en préservant l'éthique, la confidentialité et l'indépendance intellectuelle qui font la richesse du métier d'auditeur.

Public cible :

Auditeurs internes, chefs de mission et contrôleurs internes
Inspecteurs et responsables de l'audit
Toute personne impliquée dans les missions d'audit et souhaitant moderniser ses pratiques
Prérequis : Bonne maîtrise du processus d'audit et usage bureautique courant.

Objectifs :

Appréhender les concepts fondamentaux de l'IA générative et son fonctionnement.
Identifier et appliquer les cas d'usage pertinents de l'IA générative dans les activités d'audit interne.
Utiliser de manière opérationnelle des outils comme ChatGPT, Deepseek et Gemini pour assister les tâches d'audit.
Concevoir et rédiger des prompts efficaces pour obtenir des livrables IA pertinents et fiables.
Évaluer de manière critique les limites, les biais et les risques associés à l'utilisation de l'IA générative.
Assurer l'alignement des pratiques d'audit avec les avancées technologiques, en intégrant les considérations éthiques et les risques liés à l'IA.

Résumé du programme et contenu :

Cette formation orientée terrain consacre 80% du temps aux ateliers pratiques et cas concrets. Le premier module introduit les fondamentaux de l'IA générative, son fonctionnement, ses forces, limites et risques, ainsi que le cadre éthique et réglementaire. Le deuxième module est consacré à la formulation de prompts efficaces : principes de base, composantes d'un bon prompt, méthodologie de structuration et création d'une bibliothèque de prompts pour l'audit interne. Le troisième module couvre l'utilisation de l'IA dans les trois phases de la mission d'audit : préparation (recherche documentaire, identification des risques, élaboration de la note de cadrage et du programme de travail), réalisation (checklists, analyse de verbatims, reformulation des observations, analyse des causes racines, formulation de recommandations) et restitution (rédaction assistée de rapports, préparation à la réunion de clôture). Le quatrième module aborde les limites, risques et l'intégration responsable de l'IA dans l'audit interne, avec un atelier-débat participatif sur la gouvernance de l'IA dans la fonction audit.