Ce séminaire constitue  une introduction aux méthodes Statistiques Appliquées à la Gestion pour les besoins des cadres et responsables de structures au sein de diverses organisations appelés à manipuler des données chiffrées souvent nombreuses  à l’effet de les analyser et d’en tirer des  conclusions et des enseignements notamment en matière d’aide à la décision.

Les méthodes statistiques représentent de nos jours d’excellents instruments de gestion, de pilotage et de contrôle aussi bien  en entreprise qu’au sein de  l’administration tout  y associant l’outil informatique pour le traitement des données.

Objectifs de la formation

Ce séminaire  fait partie de la famille des techniques quantitatives de gestion dont  le champ couvre notamment les techniques et  modèles d’aide  à la décision adaptés à l’effet de  répondre aux besoins du management  des entreprises ou  de l’administration. 

Il constitue souvent un pré requis pour suivre d’autres modules de gestion tels que le management des projets, la gestion de la production ou la gestion des stocks et des approvisionnements. Certains concepts  statistiques sont également largement utilisés dans le domaine des finances plus particulièrement dans l’audit et l’analyse financière.

Les principaux objectifs visés  sont les suivants :

• d’abord, familiariser l'esprit aux techniques statistiques tout en les liant  aux problèmes qu'elles permettent de résoudre dans la réalité,
• Ensuite, apprendre à identifier, dans une situation réelle, la ou les techniques et modèles pouvant apporter une aide à la décision,
• Et enfin,  apprendre à commenter et interpréter les résultats obtenus.

Cette formation s’adresse à des populations très diversifiées comprenant les responsables de structures fonctionnelles ou opérationnelles ainsi que  les cadres supérieurs et moyens intervenant dans le processus d’aide à la décision. Le module s’adresse également  aux cadres financiers et des ressources humaines  souvent appelés  à manipuler de nombreuses informations statistiques provenant du  système d’information et à utiliser des méthodes de présentation, d’analyse et de traitement de données.

Contenu de la formation:

Le module s’articule autour des  principaux volets suivants :

• Introduction générale sur les méthodes statistiques
• Statistique Descriptive 
• Caractéristiques de tendance centrale, de position et de dispersion :
• Etude de la concentration  (méthode ABC (20/80))
• L’échantillonnage et  les différentes méthodes de sondage 
• Les méthodes d’estimation des paramètres :
• Introduction aux Méthodes de prévision à court terme :
• Les modèles de lissage (moyennes mobiles et lissage exponentiel)
• Etude des séries temporelles
• Le modèle fluctuant
• Le modèle saisonnier
• Les modèles explicatifs